ВведениеПоследние десятилетия отметились повсеместным глобальным распространением цифровых технологий во все сферы бытовой и коммерческой деятельности. На сегодняшний день ряд цифровых решений стал неотъемлемой частью повседневной жизни и экономической деятельности. Наличие интернета, персональных компьютеров, социальных сетей, офисных и облачных приложений стало повседневной нормой, и не является чем-то прорывным или конкурентным преимуществом (Панкратов,2016). Насыщенность уже ставшими обычными технологиями привела к тому, что передний план обеспечения конкурентоспособности предприятия и экономического направления выходят новые, «сквозные» технологии, характеризующихся высоким потенциалом стимуляции высокотехнологичной деятельности. Среди них особое место занимает искусственный интеллект (ИИ), который потенциально может занять наиболее важную нишу благодаря широким возможностям замены рутинного трудоёмкого человеческого труда. Сектор государственного управления имеет ряд особенностей, которые обуславливают высокий потенциал применимости ИИ в данном направлении (Афанасьева и др., 2023). Так, например, государственные услуги уже в достаточной степени оцифрованы и обогащёны интерактивными функциями обезличенного автоматизированного ответа на многие запросы граждан и бизнеса. Что позволяет ускорить и сократить бюрократические процедуры, высвободить значительное количество дефицитного персонала, снизив, таким образом, расходы на оплату труда и влияние человеческого фактора, повысив прозрачность и скорость принятия и минимизировав риски предвзятости решений (Завьялова, 2024; Солопова, 2023). Направление цифровизации государственных услуг является ключевым направлением (но, разумеется, не единственным) в создании общей системы электронного правительства в России (Абабков Р.И., Сибиряев А.С, 2021). И с 11 декабря 2024 г. сервис стал включать генеративный ИИ – «робота Макса» – который открыл новую страницу в развитии сервиса электронного государства.В поддержку цифрового направления развития с 1 января 2025 г. вступила в силу новая программа развития - Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», в котором ключевая роль отводится цифровизации государственного управления (Петров А.М., Марков В.А., 2024). Наиболее затратным направлением программы является федеральный проект «Цифровое госуправление», на который приходится около половины запланированных расходов по общему Нацпроекту. Отдельно выделен и федеральный проект «Искусственный интеллект», который, кстати говоря, фигурировал и в закончившем своё действие в конце 2024 г. Нацпроекте «Цифровая экономика». Это подчёркивает повышенное внимание Правительства к развитию данной технологии. Она выделена в отдельный федеральный проект, тогда как остальные цифровые решения не имеют собственного программного направления и содержатся в комплексах составляющих Нацпроект федеральных проектах. Кстати, Харитов Д.А. отмечал в 2023 г. наибольший прогресс в выполнении именно этой программы по сравнению с остальными, что свидетельствует о максимальной концентрации выделенных ресурсов в этом направлении (Харитов Д.А., 2023).Влияние цифровых технологий на государственное управление отмечается в ряде работ отечественных и зарубежных исследователей. Среди них стоит выделить работы Завьяловой И.С., Кубанцевой Е.В., Новикова В.С., Литвиновой Е.В., Миронова А.В., Селезнёва А.Г., Черных В.В., Bandelow N.C., Bonomi Savignon A., Jesus F.De. , Nəcəfov İ., Onajite U.B., Xanthopoulou P. (Завьялова, 2024; Кубанцева, 2023; Новиков и др., 2024; Литвинова, 2024; Миронов, 2021; Селезнев, 2018; Черных, 2023; Bandelow et.al., 2023; Bonomi Savignon A. et.al., 2024; Jesus F.De. et.al., 2024; Nəcəfov İ., 2024; Onajite et.al., 2024; Xanthopoulou, 2022). Авторы достаточно предметно освещают проблематику и перспективы развития цифровых технологий в сфере государственного управления. Однако, роль показателя эффективности применяемых технологий, в том числе в развитии цифрового государства, в большинстве случаев выносится за рамки исследования. При этом, как, верно, указывает Ерёмин С.Г., именно отсутствие оценок эффективности внедряемых цифровых инициатив является одним из ключевых препятствий коренной модернизации и повышения качества государственного управления (Еремин, 2024). Поскольку затрудняет представление выгод от внедрения цифровых услуг, что снижает интерес потенциальных пользователей. Кроме того, стоит отметить, что в работах отечественных исследователей либо отсутствуют, либо указываются достаточно разрозненные фактические оценки степени внедрения современных цифровых технологий, в частности, искусственного интеллекта. Исходя из этого, является актуальным анализ текущего прогресса в отношении внедрения технологий ИИ и оценка влияния данной технологии на деятельность организаций в сфере государственного управления.Материалы и методыВ работе, с применением таких методов как анализ, синтез, индукция, проведена обработка итогов статнаблюдения Росстата по форме № 3-информ (Федеральная служба государственной статистики: наука, инновации и технологии) по использованию цифровых технологий почти 250 тыс. российских организаций различных экономических направлений, форм собственности и территориальному размещению. Это наиболее значительный и репрезентативный набор данных, охватывающий максимально возможное число компаний по многочисленным статистическим показателям использования цифровых технологий в своей деятельности. Из сферы государственного управления (код ОКВЭД2 «О») представлена информация по 45,7 тыс. организаций, что делает данное статнаблюдение наиболее полной из любых оценок использования цифровых технологий в России. В 2020 г. данные статнаблюдения представлялись в процентном соотношении, и информация о полном количестве опрошенных организаций отсутствует. А сами данные по использованию компаниями технологий ИИ также появляются в статнаблюдении с 2020 г., что и послужило отправной временной точкой нашего исследования.В рамках статнаблюдения Росстатом вопрос касательно степени воздействия цифровых технологий (технологии ИИ выделены отдельно) задавался лишь в 2022 г. Однако, этого вполне достаточно для формирования общей оценки эффективности применяемых в сфере госуправления технологий искусственного интеллекта. Вопрос задавался в 6 категориях, охватывающих различные аспекты деятельности организаций от влияния на экономические показатели до экологии. Ответы по каждому аспекту могли содержать оценку «отрицательное влияние», «положительное влияния» и «не повлияло». И в текущей работе оценивается процентное соотношение каждого ответа по каждому аспекту организационной деятельности в сфере государственного управления.Результаты исследованияТаблица 1Число организаций, использующих ИИ в своей деятельности, и доля таких организаций от общего их числа единиц, %НаименованиеЕдиниц%Код ОКВЭД2021202220232020202120222023Всего по обследуемым видам экономической деятельностиВСЕ1714220599153205,446,928,316,16Торговля, ремонт транспортных средств G77178294667413,0116,9718,1414,46Информация и связьJ1267132612037,8111,4712,039,84Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечениеO1042198011631,682,284,322,56Финансы и страхованиеK19441157104922,7515,539,468,52Профессиональная, научная и техническая деятельностьM71411478122,113,475,503,72Остальные -1268413904109013,074,385,783,96Как можно увидеть в таблице 1, основным направлением применения технологий искусственного интеллекта в российской экономике является сфера торговли, где сосредоточено порядка 44% всех компаний, использующих в своей деятельности данную технологию. Динамика последних лет не демонстрирует существенных изменений в лидирующей роли торговли – в 2021 г. этот показатель составлял 45%. В относительном выражении доли использующих ИИ организаций торговля также является несомненным лидером: порядка 14,5% компаний. Хотя здесь стоит заметить, что в 2020 г. лидером использования в относительных цифрах был финансовый сектор (22,75%). Это в основном банки – около 90% всего направления по коду ОКВЭД «К». Однако, с 2020 по 2023 гг. мы можем видеть существенное падение доли использующих ИИ финансовых компаний: до 8,52%, что привело к перемещению финансового сектора на третье место в рейтинге.На втором месте в 2023 г. по абсолютному количеству организаций располагается сектор информации и связи. Стоит отметить, что в целом в 2023 г. по сравнению с 2022 г. в силу ряда факторов уровень использования ИИ снизился для всех экономических направлений. Но сектор государственного управления, находящийся на 4 месте, в этом плане демонстрирует наибольшее сокращение: в 1,7 раза с 1980 до 1163 организаций. Между тем, в 2022 г. благодаря опережающему почти двукратному росту сектору госуправления удалось подняться в списке на 3 место. Однако 2023 г. вернул отрасль практически к положению 2021 г. Лишь сектор профессиональной, научной и технической деятельности в 2023 г. продемонстрировал показатели лучше уровня 2021 г. в абсолютном выражении. Все остальные фактически демонстрируют меньшее число использующих ИИ организаций на 2023 г. по сравнению с 2021 г., не говоря уже о пиковом 2022 г.В относительном выражении доля организаций государственного управления в 2023 г. составила 2,56% - это несколько выше показателя 2021 г., но заметно ниже уровня 2022 г. Но стоит заметить, что в относительном выражении сектор демонстрирует самые низкие показатели внедрения ИИ в деятельность – в 2,4 ниже среднего показателя по всем экономическим направлениям. Таким образом, в «экстенсивном» плане внедрения ИИ сектор государственного управления, конечно, находится в списке отраслей-лидеров цифрового развития. Однако, доля применяющих в своей деятельности ИИ организаций сферы госуправления самая низкая во всей экономике. И это в общем с отрицательной стороны характеризует результативность государственных программ в сфере внедрения искусственного интеллекта в госуправление.Самое высокое падение уровня внедрения ИИ на рубеже 2022-2023 гг. в госуправлении следует связывать с санкционными последствиями уходя ряда западных компаний с российского рынка. И государственный сектор в этом плане ожидаемо оказался в буквальном смысле на острие событий. Кроме того, конечно, сказывается и финансовый фактор удорожания аппаратных и программных решений по сравнению с 2021 и даже с 2022 гг.Какие направления являются ключевыми в использовании ИИ, в том числе в государственном управлении и каково основное назначение технологии? Отразим эти показатели в таблице 2. Отметим, что сумма процентных соотношений может превышать 100%, так как технологии ИИ могут одновременно применяться для нескольких направлений. Таблица 2Общее количество и доля организаций по направлениям использования ИИ в 2023 году, % НаименованиеКодВсего, ед.Компьютерное зрениеОбработка языка: чат-боты, виртуальные помощникиРаспознавание и синтез речи,  голосовые помощникиИСППРБезопасностьАвтоматизация процессовАнализ данныхПерспективные технологииВсегоВСЕ15 3205837334917214912Торговля, ремонт транспортных средствG6 6746829276979643Торговля розничная в неспециализированных магазинах47.14 13994449764930Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечениеO1 1633426222120222019Деятельность органов местного самоуправления по управлению вопросами общего характера84.11.37473425222223222121ЗдравоохранениеQ7024526262215171715Деятельность больничных организаций86.103774922272211131611Культура, спорт, досугR5893528262021252019Деятельность библиотек, архивов, музеев и прочих объектов культуры91.01823723251414291314 Как можно увидеть из таблицы 2, в секторе торговли лидирующее положение по использованию ИИ (и в целом по экономике) занимают организации по коду 47.1 (торговля розничная в неспециализированных магазинах). Это не интернет-магазины, как можно было бы предположить, а продовольственные сети. Именно они наиболее широко используют ИИ в своей деятельности для управления маркетинговыми процессами, производственными процессами и для управления персоналом примерно в равных пропорциях. С точки зрения направления использования – это компьютерное зрение, интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР) и анализ Big Data.В секторе государственного управления стоит отметить, что основная часть направлений использования ИИ – это компьютерное зрение (анализ изображений и видео) и (чуть выше уровня применения остальных технологий) – виртуальные текстовые помощники. Т.е. анализ визуального контента и чат-боты являются самым распространённым назначением применения ИИ в госуправлении.Примечательно, что среди всех управленческих направлений наибольшая применимость наблюдается по коду 84.11.3. При этом наибольшее число использующих ИИ организаций находится среди органов местного самоуправления – на них приходится почти 2/3 всей сферы госуправления.В контексте обсуждения текущего прогресса внедрения ИИ в сфере государственного управления было бы целесообразно отразить некоторые показатели и для других направлений государственного сектора: здравоохранения, культуры и искусства. Так, в здравоохранении более половины применений ИИ приходится на больничные учреждения, ИИ в основном используется в направлении компьютерного зрения (45% от общего использования ИИ). Голосовые и виртуальные помощники используются в 26% организаций (использующих ИИ) каждый. Схожие направления использования наблюдаются и в культурной среде, где ИИ в основном применяется в деятельности библиотек, архивов и музеев. В заключение работы, как уже было обозначено, обратимся к результатам анализа степени влияния применения технологий искусственного интеллекта на организации в сфере государственного управления. Как уже уточнено выше, оценка касается шести аспектов деятельности компаний с тремя вариантами ответов касательно степени воздействия технологии на деятельность организаций. Отметим, что для минимизации объёма предоставляемой в исследовании информации ответы по каждому из шести направлений усредняются. И в таблице 3 представлено среднее значение каждого варианта ответов по шести аспектам.Таблица 3Распределение организаций по ответам касательно воздействия применения технологии ИИ на их деятельность в 2022 г., % НаименованиеКод ОКВЭДОтрицательноеНетПоложительноеГосударственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечениеO5,283,411,4Деятельность федеральных органов государственной власти 84.11.12,588,68,9Деятельность полномочных представителей Президента России в регионах84.11.123,087,79,3Деятельность органов местного самоуправления 84.11.36,780,812,5Управление финансовой деятельностью и сферы налогообложения84.11.42,388,69,1Управление деятельностью в области прогнозирования и планирования84.11.50,064,335,7Управление в области статистики84.11.71,991,46,8Управление государственным имуществом84.11.83,090,16,9Предоставление госуслуг обществу84.22,386,611,1Деятельность в области юстиции и правосудия84.231,091,47,6Деятельность в области соцобеспечения84.31,789,29,1 Как видно из таблицы 3, в целом организации сферы государственного управления в основном оценивают влияние внедрения технологий искусственного интеллекта на свою деятельность как отсутствующую – на него приходится 83,4% ответов. Лишь 11,4% организаций положительно оценили влияние ИИ, а 5,2% отрицательно. Более подробное рассмотрение по кодам ОКВЭД позволяет заключить, что относительно высокая эффективность внедрения ИИ наблюдается в управлении деятельностью в области прогнозирования и планирования (код 84.11.5) – 35,7% организаций положительно оценили эффект от внедрения технологии. При этом отрицательные ответы отсутствовали. Наиболее высокая доля отрицательных ответов отмечается в сфере деятельности органов местного самоуправления (84.11.3) – 6,7%. Хотя при этом положительные ответы дали 12,5% организаций данного направления, что выше среднего показателя по всей сфере государственного управления.Самая высокая доля нейтральных ответов («влияния нет») отмечается в сфере управления в области статистики (84.11.7) и деятельности в области юстиции и правосудия – по 91,4% компаний, использующих ИИ. В целом, можно отметить, что организации сферы государственного управления в большинстве случаев оценивают влияние внедрения ИИ как нулевое.ЗаключениеВ ходе работы установлено, что в сегменте столь перспективных и актуальных на текущий момент технологиях искусственного интеллекта лидерство в России принадлежит торговле, на которую приходится чуть меньше половины компаний, использующих ИИ в своей деятельности. Государственное управление располагается на третьем месте по числу организаций, применяющих ИИ, незначительно отставая от сегмента информации и связи и несколько опережая финансовый сектор. В целом можно сказать, что в абсолютном исчислении государственное управление делит второе место с упомянутыми сегментами, поскольку разница между ними относительно невелика. А на третьей позиции располагаются компании профессиональной, научной и технической деятельности.В относительном выражении – доли организаций, использующих ИИ, торговля также располагается на первом месте (14,46% компаний отрасли применяют ИИ). Сектор же государственного управления находится в самом низу списка с долей 2,56%. И с 2022 по 2023 гг. отмечается сокращение в 1,7 раза с 4,32%. Стоит заметить, что количество организаций, участвующих в выборке Росстата, за 2020-2024 гг. примерно одинаковое. Поэтому результаты объективно отражают сокращение уровня внедрения ИИ в госсекторе по тому же кругу организаций. Причём именно среди организаций госсектора зафиксировано самое высокое падение уровня внедрения ИИ в 2023 г. по сравнению с 2022-2023 г., что, очевидно, связано в основном с последствиями уходя ряда западных компаний с российского рынка. И государственный сектор в этом плане логично в наибольшей степени подвержен рискам санкций. Среди основных направлений использования ИИ выделяется компьютерное зрение (анализ видео и изображений), к которому относится наиболее количество целевых позиций, в том числе и в секторе государственного управления. Хотя, надо сказать, что в госуправлении задачи применения ИИ гораздо менее выражены, чем в других экономических направлениях (в основном все направления использования ИИ демонстрируют схожую долю организаций, использующих ИИ для разных задач). Это, возможно, говорит об пока ещё опытном характере использования технологии, чем о использовании проверенных решений, как, например, в торговле, где уровень использования ИИ по направлениям резко концентрируется по трём направлениям с долями 93-97% и практически полным отсутствием интереса к остальным.В работе также отмечено, что это свойственно и остальным государственным секторам помимо управления: здравоохранению, культуре, спорта и досуга. Оценки воздействия технологии ИИ на деятельность организаций сферы государственного управления в подавляющем большинстве случаев исчерпывающи: «воздействие применения технологии ИИ на деятельность отсутствует». И это, по нашему мнению, является одним из важнейших проблем в сфере внедрения ИИ и существенно ограничивает перспективы применения технологии, поскольку в рыночной экономике в конечном счёте экономическая эффективность находится во главе угла долгосрочного планирования. Хотя, возможно, в государственном управлении влияние показателя конечной эффективности не столь выражено. И, например, социальный фактор внедрения ИИ и повышения удобства граждан может быть важнее прочих.